KORRUPTION. Ungerns integritetsmyndighet har utvecklat en AI-modell för att i realtid spåra statliga medel som misstänks ha förskingrats under de 16 år Viktor Orbán satt vid makten, skriver Financial Times på tisdagen. Myndighetschefen Ferenc Biró uppskattar att upp till 160 miljarder euro kan ha hamnat i fel händer.
I kontoren för oberoende utredningsorgan runt om i Budapest används ett nytt vapen mot den djupt rotade politiska makten: algoritmer för artificiell intelligens som är specifikt utformade för att jaga påstådd korruption inom Viktor Orbáns regering.
Genom att inhämta tusentals offentliga upphandlingsdokument, företagsregister och kommunala budgetar avslöjar maskininlärningsverktyg komplexa nät av nepotism och finansiella oegentligheter som mänskliga journalister kan ta år att reda ut. Denna tekniska upptrappning i kampen för transparens representerar en vändpunkt för den europeiska demokratin och erbjuder en ritning för antikorruptionsvakthundar världen över.
Den traditionella metoden för att utreda korruption på statlig nivå är mödosamt långsam. Journalister och förespråkare för transparens har historiskt sett tillbringat månader med att manuellt jämföra pappersregister och leta efter dolda kopplingar mellan myndighetspersoner och de privata entreprenörer som får lukrativa statliga upphandlingar. I miljöer där staten aktivt döljer offentlig data överväldigas denna människodrivna process ofta av den stora mängden byråkratiskt buller.
Införandet av avancerad artificiell intelligens har helt upp och ner på denna dynamik. Oberoende ungerska utredningskollektiv, ofta med stöd av europeiska demokratibidrag, har utvecklat skräddarsydda maskininlärningsmodeller som använder sofistikerad naturlig språkbehandling. Dessa algoritmer kan läsa, kategorisera och analysera hundratusentals kommunala kontrakt, skatteregister och bidragsanslag från Europeiska unionen på bara några timmar.
AI:s verkliga kraft ligger i dess förmåga att upptäcka icke-uppenbara mönster av avvikande beteenden. Systemet kan flagga fall där upphandlingsfrister förkortas artificiellt för att gynna specifika anbudsgivare, identifiera skalbolag med överlappande ägarstrukturer som upprepade gånger vinner obestridda upphandlingar och spåra flödet av medel från statskassan till privata konton för politiskt exponerade personer. Algoritmen sover inte, kan inte mutas och är immun mot politiska hot.
Denna förmåga har skrämt korrupta nätverk som tidigare förlitat sig på obskyrheten hos massiva datamängder för att dölja sina aktiviteter. AI:n fungerar som en outtröttlig granskare som omvandlar berg av avsiktligt oorganiserade offentliga register till tydliga, rättsligt angripbara bevis på systematisk korruption.
Att avslöja upphandlingsnätverket
De första användningarna av dessa AI-verktyg har gett explosiva resultat och bekräftat de värsta farhågorna hos europeiska antikorruptionsmyndigheter gällande tillståndet i Ungerns offentliga finanser. Algoritmerna har systematiskt kartlagt de invecklade nätverk som används av oligarker nära sammankopplade med premiärminister Viktor Orbán för att kanalisera offentliga medel, och framför allt Europeiska unionens utvecklingsfonder, till privata imperier.
En större undersökning, helt driven av AI-dataklustring, avslöjade ett massivt system som involverade systematisk överprissättning av offentliga infrastrukturprojekt. Algoritmen identifierade ett kluster av förmodat oberoende byggföretag som lämnade samordnade, uppblåsta anbud för statliga kontrakt. Systemet spårade sedan det slutgiltiga ägandet av dessa företag tillbaka till en liten krets av elitlojalister inom regeringen. Mänskliga journalister använde sedan denna algoritmiska färdplan för att säkra nödvändiga fysiska bevis och visselblåsarvittnesmål för att publicera avslöjandet.
De politiska konsekvenserna av dessa AI-drivna utredningar är enorma. Europeiska kommissionen har upprepade gånger hänvisat till den systematiska korruption som avslöjats av dessa oberoende grupper som rättfärdigande för att frysa miljarder euro i sammanhållningsmedel öronmärkta för Ungern. Algoritmerna har i huvudsak tillhandahållit de empiriska data som krävs för att Bryssel ska kunna vidta exempellösa disciplinära åtgärder mot en medlemsstat.
-Pettersson noterar 160 miljarder euro i fel händer. Det motsvarar 1.740 miljarder koronor i ett litet land som Ungern. Det förekommer givetvis korruption i Sverige och EU också men det är inte i närheten av den som varit i Ungern.
I Transparency Internationals senaste årsrapport rankas Ungern återigen som ett av Europas mest korrupta länder, på plats 84 den globala listan tillsammans med Kuba, Burkina Faso och Bulgarien. Ett av huvudproblemen är den bristande konkurrensen till följd av nätverk som gynnar ett fåtal aktörer med nära kopplingar till regeringen.
Globalt ligger Sverige på 6:e plats, USA på 29, Ungern 84, Ukraina 104 (har blivit bättre), Ryssland 157 (har blivit sämre)
Familjen Orbáns lantställe…
***
Stöd bloggen
Petterssons blogg drivs ideellt och är reklamfri. Vi säljer inga varor eller tjänster. Vill du uppmuntra oss och hjälpa till med de kostnader som finns så är du välkommen med ett bidrag!
- Från Swedbank eller sparbanken konto 8257-8933415168
- Från andra banker konto 8257-933415168
Paypal används av miljoner över hela världen för att överföra pengar utan att någon obehörig kan se dina betalningsuppgifter.
Du kan även SWISHA till 0760 858 480
IBAN: SWEDSESS SE1580000825780933415168
Risken med AI är att den börjar ljuga eller hittar på.
Därför är det viktigt att man har kontroll på parametrarna för den.
För en mer sluten version som denna är risken mindre men det kan hända så all data som den lämnar måste kontrolleras och verifieras mot orginaldokumentationen av en människa.
Elbranschen är något som verkligen också borde granskas där korrupta företag och politiker verkar i symbios.